ChatGPT はあなたのお母さんやお父さんがその映画の名前を思い出すのに役立ちます

マイルス・クレー著

ほとんどの人は、親が映画のタイトルを思い出そうとするのを聞いて、一生思い出せないというもどかしい経験をしたことがあります。ああ、彼らは漠然としたプロットの詳細をいくつか持っています。おそらく、ある俳優が出演していた別の作品の俳優であることを知っているでしょう。そして、役に立たない文脈を間違いなく覚えているでしょう（「歯医者から帰ってきたときに見ました」） …」）とありますが、その名前は全くの謎です。あなたはIMDbではないし、超能力者でもありません。どうやって助けることができる？

おそらく、そうする必要はありません - 少なくとも自分一人では。 ChatGPT や Google の Bard をいじっている AI 愛好家ならお気づきかと思いますが、このソフトウェアは特定の映画、歌、本を思い出したいときに便利です。実際、このテクノロジーは、ほぼすべての親からの混乱した概要を妥当な精度で解釈できるほど洗練されています。

以下の例では、redditor の u/Steelizard が、母親からの大まかな説明を ChatGPT に提供しました。「映画を思い出させてください。それは、地球上のエイリアンの都市についての話で、その都市の責任者は 1 人でしたが、突然攻撃されて変形し始めました。宇宙人に。」ボットはこれを 2009 年の SF スリラー映画「地区 9」のストーリー展開と正確に照合し、独自の概要を提供しました。「ChatGPT は最初の試行で成功しました」と u/Steelizard は報告しました。「バードも同じプロンプトでそれを受け取りましたが、3番目のドラフト応答と他の30の選択肢の中からでした。」

もちろん、映画が公開された時期の範囲、俳優や監督、設定、テーマなど、より多くのパラメーターと詳細を提供するほど、ボットが直接ヒットする可能性が高くなります。しかし、その能力の真のテストは、映画の中途半端な記憶をその映画に関する情報に変換できるかどうかにかかっています。

そこで、実験用にそのようなコンテンツをさらに作成するために、インターネットの友人たちに、両親が見た映画を語ろうと試みた (または失敗した) 面白い方法を共有してもらいました。私が得た最初の解釈は、まさに逸品だった。「ご存知のように、ウォーレン・ベイティのやつです。面白いですね。彼は[小さなトゥーティング・ホーンの動き]を演奏します。フットボールがあります。ダイアン・キャノンともう一人の面白い男です。ご存知の通り。」「彼はホルンを演奏します」というジェスチャーを除いて、私はこのテキストを書かれたとおりに入力し、どの映画について話しているのかを ChatGPT に尋ねました。

「映画『Heaven Can Wait』（1978年）のことを言っているようですね」とChatGPTは答えた。「ウォーレン・ベイティはこの映画でジョー・ペンドルトンという名前のフットボール選手として主演し、彼は早死にするが、別の人の体で地球に戻る機会を与えられる。」ビンゴ。ママはコメディの独特の形而上学的な前提について言及する必要さえなかったし、それは確かに助けになっただろうが、それは問題ではなかった。吟遊詩人は「Heaven Can Wait」も正しく推測しました。

それでも、ボットには 2 人の俳優の名前とサッカーとの関連性という明確な利点がありました。さらに少ない情報で彼らはどうやってやっていくのでしょうか？私はクラウドソーシングの取り組みから別の親向けのあらすじを試してみました。「ブルース・ウィリスが出てくるやつ。ご存知の通り、彼がヌードになっているやつ。」バードは、明らかにエロチシズムの匂いに腹を立てたようで、「言語モデルとして、私はそれについてあなたを助けることはできません。」と答えた。しかし、ChatGPTは果敢にそれに挑戦し、『The Whole Nine Yards』（2000年）を思いついた。なぜなら、ウィリスがヌードで登場する「思い出に残るシーン」が含まれているからである。十分に正しいですが、不正確です。「いいえ、そうではありません。ブルース・ウィリスがヌードになる別の映画は何ですか？」私は尋ねた。 ChatGPT は方針を変更し、心理スリラー The Color of Night (1994) を提案しました。これが正解です。

印象的ですが、もっと先に進みたかったです。私がボットに説明を与えたときに事実誤認が含まれていることはおそらく驚くべきことではありません。俳優を間接的に特定すること（誰かを「サタデー・ナイト・ライブの男」と呼んだり、ダスティン・ホフマンを「卒業生」と呼んだりするなど）は問題を引き起こしました。ミュージカルがジェイソンロバートブラウンによって作られたものであると誤って信じ、それを入力に含めた場合、ボットは正しい結論に導くことはできません。同様に、お父さんが『ガタカ』（1997 年）が「IQ のせいで戦闘機パイロットになれなかった」子供の話だと思っているとしたら、あまり幸運ではありません。（これは遺伝子的に「劣った」人間として抑圧されているイーサン・ホークが宇宙探査プログラムへの参加を禁じられているディストピアSFドラマだ。）そして、私が「あの映画を」と頼んだとき、ChatGPTには協力してくれる人がほとんどいなかったが、叫んだ男」――親が言った言葉は『プラトーン』（1986年）のことだった――それは、『ネットワーク』（1976年）でもっともらしい推測であると私が感じたものを与えた。

私にはあと 2 つの乏しい映画のあらすじを試してみる必要がありました。どちらも同僚の母親から教えてもらったものです。最初の作品では、彼女は『スパイダーマン：スパイダーバース』（2018）を次のように思い出しました。 ChatGPT は、「ブラック」がコスチュームを指すと仮定し、最初はスパイダーマン 3 (2007) を試しましたが、2 回目の試行でスパイダーバースを手に入れました。その間、バードはそれを成功させました。「マイルズ・モラレスのことを言っているのですか？彼は2011年にアルティメット・マーベル・ユニバースに初めて登場した黒いスパイダーマンです」と返信し、このキャラクターが『スパイダーバース』でスクリーンデビューしたことを指摘した。

最後のクエリ (単に「Blue People 2」) については、ボットには勝ち目はないと思いました。しかし、すべての予想に反して、Bard と ChatGPT はそれぞれ、私がアバターシリーズについて話していることを知っていました。前者は、2009年のオリジナル版と同じ流れの映画を示唆し、後者は、2021年9月の締め切りを超えるデータがなかったので、続編は公開されていないが、「アバター2は現在開発中である」と自信を持って私に告げた。古い情報を持つボットとしてはそれほど粗末なものではありません。

つまり、両親が再構成しようとしている地獄映画が何なのかを解明するというタスクをアウトソーシングすることは、大規模な言語モデルの最も面白いニッチな応用の 1 つです。確かに、Siri や Alexa のようなデジタルアシスタントがこの機能を獲得し、映画のちょっとした印象を与えただけで、お父さんやお母さんがストリーミングプラットフォームで関連するタイトルを見つけるのに役立つようになるまでは時間の問題です。そうすれば、若い世代は、私たちもいつか忘れてしまう名前の映画を見るなど、より重要なことに集中できるようになります。